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      路内停车是政府主管部门、运营方、车主三方通过可见或不可见的方式在进行博弈对停车泊位资源的抢夺，智慧停车在停车资源基础上，加上现代的信息和通讯技术、系统的能力融合来实现对泊位资源的有效的管理。

 这些年智慧停车的方案一直在迭代，运营管理的方式也一直在迭代。但核心仍然不变，就是提高城市停车资源的利用率，提高城市的管理效率，提高城市停车服务质量。

↘ 路内停车运营管理的重点

 第一个是收费管理，不是简单的说是一个收费标准的问题，也包含计费准确、缴费渠道、服务触点、欠费催缴等这一系列的跟社会有关的事情。

 第二是用户运营，通过灵活个性化优惠措施，激活用户缴费的自觉性，激活大家关注公众号等。

 第三是客服管理，公共关系的管理，是现在路内停车运营管理的挑战。

 首先是建设与人工投入成本高，项目不赚钱。监管难、收费难、欠费追缴难、运营成本高。泊位停车效率低，收费率低，设备的故障率和人工成本高。

 然后是停车订单证据链不完整，投诉率高。没有一个完整停车事实的集合，没有完整的证据链，无图无真相。现有主流方案是地磁、视频巡检车、高中低位视频，仍不可避免存在一定比例的设备识别或者系统错误。

 再加上“统筹运营能力”缺失，导致“风险点转化为危机“。制定停车收费标准不统一（免费时长、计费价格、封顶价格、收费时长）。缴费渠道单一，欠费补缴渠道少，催缴时产生大面积客诉。没有建立用户互动、舆情引导、危机处理的有效响应和互动机制。

↘信路通的价值主张

 1、一个城市/区为“一个停车场“

 建设城市级的智慧停车平台，形成停车“一张网”，资源开放共享，特别是错时闲置停车资源。统一的停车服务，通停通付，共享预约。

 2、路内项目采用综合解决方案是必须趋势

 最优解决方案因时因地会有所不同。项目运营阶段因实际建设和运营情况而有所不同。泊位的周转率情况也有所不同，如一类泊位的周转率就比较高。

 3、支持方案多样化融合及定制

 路内项目的落地场景是多样性的、非模式化的，信路通根据客户的路内项目运营需要进行软硬件产、解决方案的专项定制。为客户的项目运营赋能，降本增效。

↘ 高周转率的运营效率提升方案

⊙  一天的收费时间内，周转次数要超过4次以上。

⊙  收费金额一线城市一个泊位一天15元，二三线城市10块。

⊙  一类泊位且有一定的收费习惯

 具备上述特征，使用信路通高中位视频解决方案，达到证据链最完整，运营成本最低，投入人力最少的效果。

 感知设备的选择，在一定程度上决定了运营能力。

 软件平台的构建，在一定程度上提升统筹运营能力，业务理解能力，泊位资产资源管理，泊位是资产。订单完整性、正确性的保证，人工干预率，投诉率……

 运营统筹能力的高低，直接体现项目的收益指标上，停车自然流的捕获率为先，再来说识别率。多业务兼容一身，停车事件检测、违停抓拍、卡口。大角度识别提升订单完整率，3D检测让证据链更完备。

↘ 信路通产品优势技术及业务特色

⊙  3D检测及大角度识别

⊙   港澳车牌识别，目前为止到现在这个点为止，公司广东所有的项目从高速路的入口、门架，到路内停车、封闭式停车场，都已经升级了港澳牌的车牌识别。

⊙   违停抓拍，压线、跨位停车行为检测，卡口识别

↘ 路通物联2.0（PaaS）秉承的价值

 路通物联2.0，提供事件API、界面API，及设备维保API，保持开放，赋能SaaS，降低人工干预率，提高资产利用率，加快项目落地速度。

 典型案例，佛山乐从项目，2020年6月正式运行，一期5719个泊位，每月收费额约2,900万，泊位租赁费约500万左右，总共有26个人在运营。

↘ 普通场景的运营效率提升方案

1、有收费习惯的城市偏向低成本、小投入的业主单位，推荐地磁+巡检车模式，性价比和投资回报率最高。

2、拟建项目的运营分析，用于了解本地的全局周转率情况和交费习惯。

3、已建项目的二类三类泊位的高效运营。

4、已建的项目使用的是地磁方案，且有一定的交费习惯，但是投诉多，维护多。

5、新建项目，使用巡检车+地磁方案。

上述特征的项目，启动信路通巡检车解决方案，达到快速落地、高效运营、动态匹配的效果。

↘ 巡检车方案，核心问题

 核心问题一：稳定性、高识别率如何保证？

⊙   稳定性客观影响：

 两轮电动车非刚性，骑行动作行为是不是理想的标准模式？

 骑行人员的行为习惯是否相同？离车位距离、绕行、不匀速等

 路内停车泊位设置有规范，但各地执行规范是否一致？

⊙   车牌识别率高保障：

 摄像机镜头焦距是否短焦？可以在骑行人正常骑行时能看到车牌吗？

 摄像机像素是否够大，车牌的像素够大吗？

 摄像机是否具有NPU强算力，是识别一体机吗？

 产品是否采用嵌入式设计？是否有稳压单元？

 核心问题二：泊位高识别率如何保证

 GPS定位系统是否采用高精度的RTK差分技术？RTK技术使用是否成熟？

 使用的实时差分定位是单基站，是移动站网络，还是基准站网络？精度是否达到厘米级？

 使用GNSS定位模块芯片模块还是成型设备？是否与车牌识别算法融合使用？